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▪ 宠物摄像头Furbo很受欢迎，它可以给宠物分发零食、拍照，向主人发送实时视频，该产品新功能依靠大量用户数据，利用AI区分不同狗叫声，在狗行为异常时提醒主人。

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交互式宠物摄像头Petcube的新版本配备了Amazon Alexa语音助手，该产品应用算法来了解宠物行为，以及它们可能想要表达的意思或者感受，Petcube用户可通过摄像头和宠物通话。

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当前AI技术主要围绕主人的需求，未来的技术将更多地关注宠物的健康。一家新兴公司为猫设计了智能激光设备，可以自动生成游戏，和猫玩耍。

原文来自New York Times，作者Katie Robertson
大多数狗狗的主人都是凭直觉来了解他们的宠物在说什么。他们能够区别出“我饿了”的叫声和“我受伤了”的叫声。 能够读懂它们的家用设备即将问世。 Furbo是一款直播摄像头，它可以给你的宠物发放零食、拍照，如果你的狗在叫，它还会给你发送通知。它会给你提供实时视频，你可以在智能手机应用上查看。 在接下来的几个月里，Furbo预计将推出一项新功能，该功能能够区分不同种类的狗叫声，还能够在狗行为异常时提醒主人。 生产Furbo的消费类电子产品公司Tomofun北美区总经理安德鲁·布莱曼表示：“刚开始，人们养狗就是用来提醒危险。而现在，我们不仅可以告诉你狗在叫，还可以在你的狗疯狂吠叫的时候，给你发送实时紧急警报。” 以宠物为导向的科技世界正在不断扩大，现在主人们可以远程给宠物扔零食，和狗狗自拍，和猫咪玩耍。这些产品中使用的AI正在不断完善我们对动物行为的了解。 布莱曼先生说，Furbo的新版本是利用成千上万用户视频数据进行机器学习的结果。它依靠的是其技术捕捉到的10秒视频片段以及用户的反馈。 布莱曼表示：“产品的真正进化体现在计算机视觉和生物声学方面，软件的智能化亦是如此，如果你有一个整天盯着狗看、整天听狗叫的摄像头，那么数据量将是惊人的。” Furbo团队能够甚至根据狗的品种或大小来改进数据：“根据我们摄像头捕捉到的数据，纽芬兰犬平均一天叫4次，哈士奇则一天叫36次。” Petcube是另一种交互式宠物摄像头，最新版本配备了Amazon Alexa语音助手。 雅罗斯拉夫·阿兹纽克是该公司的联合创始人兼CEO，他认为AI正在帮助宠物主人更好地理解宠物行为。该公司正致力于发现宠物的“异常行为”。 阿兹纽克说：“我们应用算法来了解宠物的行为，了解它们可能想要表达的意思或者它们的感受。我们可以提醒你，你的狗狗的活动量比平时要低，也许应该带它去看看兽医。” 人们对Petcube实时检查宠物行为的能力很满意，这促进了人们对各种摄像头的需求。 布莱曼先生说，在工作日中，Furbo用户平均每天检查他们的宠物超过10次。阿兹纽克表示，Petcube的用户每周大约要花50分钟通过摄像头和他们的宠物说话。 “就像你打电话给你的妈妈或孩子一样，你也想给你的狗或猫打电话，”他说，“我们看到人们用Petcube来查看乌龟、蛇、鸡、猪等各种动物。”
 

图注：交互式摄像头Petcube的开发者正在研究如何教这个设备检测宠物的异常行为。
现在，43岁的帕蒂·林奇因冠状病毒而在家办公，她有足够的时间照看她的狗，赛迪。 当她离开公寓时，她用Google Nest来照看赛迪。林奇女士三年前买了这个摄像头，最初买它是为了在自己手术恢复期间观看赛迪的视频。 林奇说：“她一走动，我就会收到提醒，如果她对着什么东西狂吠，我也会收到噪音警报。我可以实时看到她，弄清楚她在做什么。” “有时候我只是想看看她，”她说，“我看着她，就感到开心。” 密歇根大学信息学院副教授、密歇根机器人学院的核心教员小莱昂内尔·P·罗伯特说，到目前为止，AI技术主要围绕主人的需求，主人想要确保自己不在家时，他们的宠物是安全的。 他预测，未来的技术将更多地关注宠物的健康。 “现在有很多人使用这些摄像头，当他们看到自己的宠物时，他们感到安心、舒坦。目前，这些摄像头更多的是为了人类，而不是宠物。” “想象一下，如果所有这些数据都被实时传送给你的兽医，他们就会传回数据，告诉你宠物的幸福感、体重以及行走距离。” 罗伯特先生指出，世界上其他地区在这项技术上发展得更远：“实际上，他们正在采用机器宠物。” 虽然像Petcube和Furbo这样的产品大多是被狗狗的主人使用，但也有为猫设计的AI设备。许多人一整天都在使用交互式摄像头跟踪它们，一家新兴公司设计了一种智能激光设备，实现了玩耍的自动化。 四年前，尤里·伯根斯在离婚后想出了这个主意。他每天工作10个小时，经常不在家，所以很担心家里的两只猫。 他说：“这个想法来自于使用摄像头追踪宠物，把宠物放在房间里，然后智能移动激光器操控激光设备移动，这样宠物就有更真实的东西可以追着玩了。” 结果就是Felik的出现，这个玩具可以通过一个App来安排特定的玩耍时间，它还具有区域限制等功能，这些功能指定了激光无法进入的家庭区域，比如家具。 伯根斯先生说，他的产品不在云端存储视频，而是像许多视频产品一样，需要连接互联网才能工作。该产品对设备中的数据进行分析。 伯根斯先生解释说：“我们使用机器学习模型来执行所谓的语义分割，基本上就是将背景、房间及房间里的所有物体与有趣的物体分离开来，有趣的物体指的是像猫或人一样在移动的物体。” 这样，该设备就可以确定猫猫去过哪里，目前在做什么，并预测它下一步要做什么，并以此创建游戏。 伯根斯先生说，这个激光玩具为他的猫和他的顾客提供了很长的玩耍时间。 他说：“有些人几乎每天都在使用它，比如他们曾经养过会抓家具的猫，这种猫如果无所事事的话，就会变得非常极其好动，人们这样做实际上可以防止它们破坏房子。” “或者猫猫在早上喵喵叫，试图唤醒它们的主人——如果你设定一个时间，让这个激光玩具在早上启动的话，它可以分散猫猫的注意力，这样你就可以多睡一会儿。”